22.9 C
București
25 iulie 2024

OpenAI si Google incheie parteneriate pentru a-si imbunatati eforturile in domeniul AI cu ajutorul stirilor

Citeste si ...

OpenAI si Google au facut pasi importanti in aceasta directie, incheiind parteneriate strategice cu publicatii de renume.

Aceste colaborari vin intr-un moment in care nevoia de informatii de calitate pentru antrenarea modelelor AI este tot mai mare. Dar de ce este atat de important accesul la continut de incredere? Și cum vor beneficia ambele parti de pe urma acestor parteneriate?

In acest articol, vom explora detaliile acestor acorduri si implicatiile lor pentru viitorul inteligentei artificiale si al jurnalismului. Pregateste-te sa descoperi cum se contureaza viitorul informatiei in era AI!

Parteneriatul OpenAI cu Time Magazine

OpenAI a anuntat recent un parteneriat multianual cu renumita publicatie Time Magazine. Iata ce trebuie sa stii despre acest acord:

  • OpenAI va avea acces la arhivele Time din 1923 pana in prezent
  • Continutul Time va fi folosit pentru a imbunatati produsele OpenAI
  • Raspunsurile generate de AI vor include citari si linkuri catre articolele originale Time
  • Time va primi acces la tehnologia OpenAI pentru a dezvolta noi produse
  • Jurnalistii Time vor oferi feedback pentru imbunatatirea livrarii jurnalismului prin ChatGPT

Brad Lightcap, COO-ul OpenAI, a declarat: „Ne asociem cu Time pentru a facilita accesul oamenilor la continut de stiri prin instrumentele noastre AI si pentru a sprijini jurnalismul de incredere oferind atribuirea corespunzatoare surselor originale.”

Nu este inca clar exact cum va fi integrat continutul Time in produsele OpenAI. Se pare ca va fi folosita tehnica retrieval augmented generation (RAG) pentru a analiza articolele Time si a genera raspunsuri mai precise pentru utilizatorii ChatGPT.

OpenAI si Google incheie parteneriate pentru a-si imbunatati eforturile in domeniul AI cu ajutorul stirilor
Openai si google incheie parteneriate pentru a-si imbunatati eforturile in domeniul ai cu ajutorul stirilor

Ce este RAG si cum functioneaza?

RAG (Retrieval Augmented Generation) este o tehnica ce permite modelelor AI sa acceseze informatii externe pentru a-si imbunatati raspunsurile. Iata cum functioneaza:

  1. Continutul este preluat si transformat intr-un model de incorporare (embedding)
  2. Acesta este introdus intr-o baza de date vectoriala
  3. Un model de limbaj precum GPT-4 poate accesa apoi aceasta baza de date
  4. Modelul foloseste informatiile relevante pentru a genera raspunsuri mai precise
Citeste si...
Apple lanseaza strategia de inteligenta artificiala si parteneriat cu OpenAI

Practic, RAG este ca si cum ai trimite modelul AI la biblioteca pentru a se documenta pe un anumit subiect inainte de a raspunde.

Parteneriatele Google in domeniul AI

Google nu a ramas nici el in urma in cursa pentru continut de calitate. Iata ce a anuntat recent gigantul tech:

  • Extinderea parteneriatelor de continut cu mai multi furnizori de date
  • Noii colaboratori includ Moody’s, MSCI, Thomson Reuters si Zoominfo
  • Spre deosebire de OpenAI, Google mentioneaza specific folosirea acestor surse pentru bazele sale de date RAG
  • Clientii Google vor putea „ancora” aplicatiile AI in fapte provenite din aceste surse de incredere
  • Scopul este reducerea „halucinatiilor” (erorilor) generate de AI prin folosirea mai multor surse externe

De ce sunt importante aceste parteneriate?

Aceste colaborari aduc beneficii atat companiilor tech, cat si publicatiilor implicate:

  1. Imbunatatirea calitatii raspunsurilor AI – accesul la surse de incredere reduce erorile
  2. Sustinerea jurnalismului de calitate – publicatiile primesc compensatii pentru continutul lor valoros
  3. Dezvoltarea de noi produse – publicatiile obtin acces la tehnologii AI avansate
  4. Cresterea traficului – citarile si linkurile pot aduce mai multi cititori catre sursele originale
  5. Feedback valoros – jurnalistii pot contribui la imbunatatirea sistemelor AI

Provocari si ingrijorari

Desi promitatoare, aceste parteneriate ridica si unele semne de intrebare:

  • Acuratetea atribuirilor – vor fi sursele citate corect de fiecare data?
  • Calitatea datelor sursa – ce se intampla daca informatiile originale contin erori?
  • Influenta editoriala – cat de mult control vor avea publicatiile asupra modului in care este folosit continutul lor?
  • Problema drepturilor de autor – vor fi compensate corect toate publicatiile ale caror continut este folosit?

Parteneriatele incheiate de OpenAI si Google cu publicatii de renume marcheaza un pas important in evolutia inteligentei artificiale. Accesul la continut de calitate va imbunatati semnificativ capacitatile sistemelor AI, oferind in acelasi timp sprijin publicatiilor intr-o era digitala provocatoare.

Ramane de vazut cum se vor materializa aceste colaborari si ce impact vor avea asupra peisajului mediatic si tehnologic. Un lucru este cert – viitorul inteligentei artificiale si al jurnalismului vor fi strans legate.

Citeste si...
Reproducerea misterioasa a animalelor: Ce nu stiu inca oamenii de stiinta

Ce parere ai despre aceste parteneriate? Crezi ca vor aduce mai multa acuratete in raspunsurile generate de AI? Impartaseste-ti opinia in comentarii!

Sursa imaginii: Unsplash

Subiecte abordate in articol: inteligenta artificiala, parteneriate media, OpenAI, Google

Informatiile din acest articol se bazeaza pe anunturile oficiale ale companiilor OpenAI si Google, precum si pe analiza expertilor din domeniul tehnologiei si media.

Mai multe articole

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.

Moderarea comentariilor este activată. Poate dura ceva timp până ce comentariul tău va fi aprobat.

Ultimele articole